エッジAIラボ
エッジAIラボ
🟢 軽量モデル

軽量モデル(< 50MB)

追加モデル容量が50MB未満の区分です。ページ本体や共通JavaScriptは含みません。速度、通信条件、対応端末は各デモで確認してください。

公開中 58
🟢< 50MB追加モデル容量が比較的小さい区分

公開中デモ

🦾
🟢 約16MB(3Dメッシュ一式)
NEW
🤖 フィジカルAI

ロボットアーム 3Dビューア

実在する6軸ロボットアーム「SO-101」をブラウザ内で3D操作。関節スライダーで動かしたり、自動デモで動きを眺めたりできる、フィジカルAI最初の一歩

モデル: SO-101 URDF(TheRobotStudio)
⚖️ Apache 2.0
フィジカルAIロボティクスURDF3DSO-101
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🖍️
🟢 8.6MB
NEW
👁️ コンピュータビジョン

おえかき当てクイズ(軽量・携帯版)

スケッチ専用の軽量分類器(8.6MB)だけで即答。VLM・LLMなしでスマホ・タブレットでもサクサク動く「おえかきAI対決」の身軽バージョン。はずれを教えるほど賢くなるのは変わらず

モデル: 自作スケッチ分類器(ONNX)
⚖️ 自作(Quick,Draw! CC BY 4.0)
お絵かき携帯向け軽量
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🐈
🟢 0MB(ブラウザ内ES学習)
NEW
👁️ コンピュータビジョン

サーディン猫AI 進化学習ラボ

小さなニューラルネットを進化戦略でブラウザ内学習。におい勾配を登って缶に最短到達する方策を獲得し、学習なしのルール猫と競走。学習も推論も端末内で完結

モデル: 進化戦略×小型MLP(自作)
⚖️ 自作
進化学習強化学習ブラウザ学習ゲーム
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🐁
🟢 0MB(モデル不要)
NEW
👁️ コンピュータビジョン

捕獲トラップ自動カウント

粘着トラップの写真から捕獲数をブラウザ内画像処理で自動カウント。ビル環境衛生(IPM)のモニタリングを効率化

モデル: 連結成分解析(自作CV)
⚖️ 自作
環境衛生建築画像処理
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🧫
🟢 0MB(モデル不要)
NEW
👁️ コンピュータビジョン

カビ・汚損検知

壁/天井の写真から地色を外れた変色・汚損領域をブラウザ内で可視化し面積率を算出。建物衛生の劣化点検を補助

モデル: 色逸脱解析(自作CV)
⚖️ 自作
環境衛生建築画像処理
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🗺️
🟢 0MB(モデル不要)
NEW
👁️ コンピュータビジョン

トラップ配置マップ+発生ヒートマップ

フロア図にトラップ位置と捕獲数を置き、IDW補間で発生分布をヒートマップ化。GISの空間解析を防除に応用

モデル: IDW空間補間(自作)
⚖️ 自作
環境衛生建築GIS可視化
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🛡️
🟢 約108KB
NEW
👁️ コンピュータビジョン

連合学習ポイズニング攻防ラボ

あなたが攻撃者になって連合学習モデルを毒してみる体験。サーバーと同じ品質ゲートがブラウザ内で汚染を無害化する様子を可視化

モデル: MNIST CNN + 品質ゲート再現
⚖️ 自作
連合学習セキュリティ参加型
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🛰️
🟢 0MB(モデル不要)
NEW
👁️ コンピュータビジョン

GNSS精度ラボ

スマホのGPSで連続測位し、誤差の散布・CEP50/95・平均化収束を可視化。測量にみちびき補強やRTKが要る理由を実測で体感

モデル: Geolocation API + 統計可視化
⚖️ 自作
測量GNSSスマホ
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📳
🟢 0MB(モデル不要)
NEW
🏃 身体・動作認識

スマホ振動 予知保全ラボ

加速度センサーの振動をFFTで周波数分解。正常時をベースラインに変化を逸脱度で検知する、振動による予知保全を体験

モデル: DeviceMotion + 自作FFT
⚖️ 自作
土木予知保全センサースマホ
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✍️
🟢 約1MB
👁️ コンピュータビジョン

手書き文字認識

Canvasに手書きした数字をAIがリアルタイムで認識

モデル: MNIST CNN
⚖️ 自作
Canvasタッチ対応
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🤝
🟢 約108KB
NEW
👁️ コンピュータビジョン

ブラウザ連合学習 — みんなで育てるAI

あなたのブラウザがFLクライアントに。画像を送信せず、学びだけを持ち寄って1つのAIを共同学習

モデル: MNIST CNN(非同期FedAvg)
⚖️ 自作
参加型連合学習タッチ対応
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↔️
🟢 0MB(ブラウザ内学習)
NEW
👁️ コンピュータビジョン

水平連合学習デモ

同じ項目・違うサンプルを持つ3拠点が、データを送らず重みだけ持ち寄ってFedAvgで統合。ラベルが偏った非IIDでも単独を上回る様子を可視化

モデル: ロジスティック回帰+FedAvg(自作)
⚖️ 自作
連合学習水平FL可視化
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↕️
🟢 0MB(ブラウザ内学習)
NEW
👁️ コンピュータビジョン

垂直連合学習デモ

同じ対象・違う特徴を持つ2社が、生データを渡さず中間値だけ交換して結合モデルを学習。各社単独では引けない斜めの境界を可視化

モデル: 加法ロジスティック回帰(split learning風・自作)
⚖️ 自作
連合学習垂直FL可視化
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🔀
🟢 0MB(ブラウザ内学習)
NEW
👁️ コンピュータビジョン

連合転移学習デモ

豊富なソース領域で学んだモデルを、少数ラベルしかない新領域へ転移。ゼロ学習(過学習)やソースそのまま(不適合)を上回り立ち上がる様子を可視化

モデル: ロジスティック回帰+転移微調整(自作)
⚖️ 自作
連合学習転移学習可視化
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🩺
🟢 0MB(ブラウザ内学習)
NEW
👁️ コンピュータビジョン

医療画像診断×連合学習デモ

3つの病院が「病変画像」を診断するAIを、画像を送らず重みだけ持ち寄って学習。医師の経験則(ABCDEルール)を初期値にすると学習が速くなる様子も比較

モデル: ロジスティック回帰(自作・合成画像)
⚖️ 自作
連合学習医療水平FL可視化
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🌉
🟢 0MB(ブラウザ内学習)
NEW
👁️ コンピュータビジョン

建設インフラ点検×連合学習デモ

3つの点検地域が「ひび割れ・剥離」を判定するAIを、写真を送らず重みだけ持ち寄って学習。道路橋定期点検要領の実基準に校正。点検員の経験則を初期値にする効果も比較

モデル: ロジスティック回帰(自作・現実基準に校正した合成特徴量)
⚖️ 自作
連合学習建設・インフラ水平FL可視化
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✂️
🟢 約2MB
👁️ コンピュータビジョン

背景除去・ぼかし

背景をリアルタイムで除去・ぼかし・色置換する3つのモード

モデル: MediaPipe Selfie Segmenter
⚖️ Apache 2.0
v3.1推奨: +SAM 3で物体限定切り抜き併設
リアルタイムカメラ
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🏃
🟢 約5MB
おすすめ
🏃 身体・動作認識

ポーズ推定

人体の33箇所のランドマークを検出し、骨格をリアルタイム描画

モデル: MediaPipe PoseLandmarker
⚖️ Apache 2.0
リアルタイムカメラ
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🏋️
🟢 約5MB
🏃 身体・動作認識

AIフィットネスコーチ

スクワットのフォームをAIがリアルタイム解析。音声で改善点をコーチング

モデル: MediaPipe PoseLandmarker lite
⚖️ Apache 2.0
カメラリアルタイム音声
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🛡️
🟢 約5MB
NEW
🏃 身体・動作認識

転倒検知見守りAI

姿勢変化から転倒の疑いを表示し、急な転倒と意図的な動作を区別する方法を検証。見逃し・誤報があり、通報設備の代替にはなりません。

モデル: MediaPipe PoseLandmarker lite + 自作判定ロジック
⚖️ Apache 2.0
カメラリアルタイム介護プライバシー
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🤟
🟢 約5MB
🏃 身体・動作認識

ハンドジェスチャー認識

手の21関節を検出し、グー・パー・ピースなど7種のジェスチャーをリアルタイム認識

モデル: MediaPipe GestureRecognizer
⚖️ Apache 2.0
リアルタイムカメラ
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🎭
🟢 約3MB
🏃 身体・動作認識

顔ランドマーク+表情分析

478点の顔メッシュをリアルタイム描画し、52種類のブレンドシェイプで表情を分析

モデル: MediaPipe FaceLandmarker
⚖️ Apache 2.0
リアルタイムカメラ
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😄
🟢 約3MB
🏃 身体・動作認識

顔→絵文字リアルタイム

カメラに映った表情をリアルタイムで8種類の絵文字に変換。履歴+スクショ対応

モデル: MediaPipe FaceLandmarker
⚖️ Apache 2.0
カメラエンタメ
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🔒
🟢 約3MB
👁️ コンピュータビジョン

顔モザイク・プライバシーマスク

顔を自動検出してモザイク・ぼかし・塗りつぶしでプライバシー保護。画像アップロード対応

モデル: MediaPipe FaceLandmarker
⚖️ Apache 2.0
カメラアップロード
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🟢 約3MB
🏃 身体・動作認識

AIじゃんけん

カメラに手を出してAIとじゃんけん対決。パターン学習モードではAIが強くなる

モデル: MediaPipe GestureRecognizer
⚖️ Apache 2.0
カメラゲーム
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🫥
🟢 約2MB
NEW
👁️ コンピュータビジョン

顔モザイク一括ツール

複数の写真の顔をAIが自動でモザイク・ぼかし・塗りつぶし。画像は送信せず端末内だけで処理。無料・登録不要・枚数無制限

モデル: MediaPipe FaceDetector (BlazeFace)
⚖️ Apache 2.0
ツールプライバシー一括送信なし
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📦
🟢 約30MB
👁️ コンピュータビジョン

物体検出

カメラ映像からリアルタイムで80種類のオブジェクトを検出・認識

モデル: RF-DETR-Nano
⚖️ Apache 2.0
リアルタイムカメラ
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📴
🟢 0MB(モデル不要)
NEWおすすめ
🏗️ 建設DX

オフライン現場点検パイプライン

AIモデルやAI推論を使わず、Canvasのルールベース画質確認、点検メモ、IndexedDBの端末内キュー、再接続後の同期判断を一続きで体験。エッジAI導入の前段となるオフライン業務基盤を確認するデモです。同期処理はシミュレーションです。

モデル: Canvasルールベース画質解析 + IndexedDBローカルキュー(AI不使用)
⚖️ 自作
建設点検オフラインIndexedDB通信量AI不使用AI導入基盤ワークフロー
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👷
🟢 約30MB
🏗️ 建設DX

安全装備(PPE)検出

カメラ映像から作業員のヘルメット・安全ベスト着用をリアルタイムチェック

モデル: RF-DETR-Nano + 色分析
⚖️ Apache 2.0
リアルタイムカメラ建設DX
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🪵
🟢 古典CV: 0MB / AI: ~10MB
🏗️ 建設DX

丸太材積計測AI

丸太の断面写真から本数・直径を自動検出し、材積を計算。林業の木材検収に

モデル: 画像処理 + 自作YOLO
⚖️ 自作 / Apache 2.0
アップロード林業DX
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🏷️
🟢 約8MB
👁️ コンピュータビジョン

画像分類

カメラや画像の被写体をTop-5で分類し日本語で表示

モデル: MobileNet v2
⚖️ Apache 2.0
v3.1推奨: MobileNetV4(最新版)
カメラアップロード
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📝
🟢 0MB
🎙️ 音声・言語AI

テキスト要約

長い英文テキストをAIが自動で要約。3種のプリセット付き

モデル: TF-IDF(モデル不要)
⚖️ 自作
テキスト英語
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🏃
🟢 約0MB
🏃 身体・動作認識

歩行・走行・乗車 自動分類

スマホのセンサーだけで移動状態をリアルタイム判定

モデル: 加速度パターン分類(ルールベース)
⚖️ 自作
センサーリアルタイムカメラ不要
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✍️
🟢 約3MB
🏃 身体・動作認識

空中文字認識

スマホを空中で動かして文字を書くと、モーションAIが認識

モデル: DeviceMotion + CNN
⚖️ 自作
センサーリアルタイムカメラ不要
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😉
🟢 約3MB
🏃 身体・動作認識

ウィンク自動シャッター

ウィンクするだけでハンズフリー撮影。MediaPipeで瞬き検出

モデル: MediaPipe FaceLandmarker
⚖️ Apache 2.0
カメラハンズフリー
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🎤
🟢 約40MB
🎙️ 音声・言語AI

音声文字起こし

Moonshineモデルで音声をテキストに超低遅延で変換

モデル: Moonshine-tiny
⚖️ MIT
マイク超低遅延
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🎨
🟢 約0MB
👁️ コンピュータビジョン

カラーパレット抽出

画像からk-meansクラスタリングで主要色を自動抽出。HEX/RGBコピー対応

モデル: k-means(モデル不要)
⚖️ 自作
アップロードモデル不要
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😊
🟢 約3MB
🏃 身体・動作認識

笑顔自動連写

笑顔になるだけで自動撮影。連写モードで最高の一枚を逃さない

モデル: MediaPipe FaceLandmarker
⚖️ Apache 2.0
カメラハンズフリー
デモを試す
✌️
🟢 約3MB
🏃 身体・動作認識

Vサイン自動撮影

Vサイン(ピースサイン)をするだけでハンズフリー撮影。ハンドトラッキングAI

モデル: MediaPipe HandLandmarker
⚖️ Apache 2.0
カメラハンズフリー
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👁️
🟢 約3MB
🏃 身体・動作認識

瞬き検出(テクニカル)

リアルタイム瞬き検出・カウント・統計可視化。疲労検知や居眠り防止の基盤技術

モデル: MediaPipe FaceLandmarker
⚖️ Apache 2.0
カメラリアルタイム
デモを試す
💕
🟢 約3MB
🏃 身体・動作認識

AI相性占い

2人の顔写真からAIが相性を分析。顔の特徴量比較で楽しい占い結果を表示

モデル: MediaPipe FaceLandmarker
⚖️ Apache 2.0
カメラエンタメ
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🥁
🟢 約0MB
🏃 身体・動作認識

エアドラム

スマホを振るだけでドラムを演奏。加速度センサーで動きを検出しリアルタイムで音を生成

モデル: 加速度センサー + Web Audio API
⚖️ 自作
センサーリアルタイムカメラ不要
デモを試す
📳
🟢 約0MB
🏃 身体・動作認識

振りジェスチャー認識

スマホの振り方をAIが自動分類。シェイク・上下・左右・ひねり・突きの5パターンを検出

モデル: 加速度センサー時系列分類
⚖️ 自作
センサーリアルタイムカメラ不要
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📷
🟢 約0.6MB
NEW
👁️ コンピュータビジョン

バーコード・QR検出

カメラでバーコードやQRコードをリアルタイムスキャン。20種以上のフォーマットに対応

モデル: ZXing WASM
⚖️ Apache 2.0
カメラリアルタイム
デモを試す
🎙️
🟢 約2MB
NEW
🎙️ 音声・言語AI

発話区間検出(VAD)

Silero VADでリアルタイムに発話区間を検出。音声と無音を自動分類し発話統計を表示

モデル: Silero VAD (ONNX)
⚖️ MIT
マイクリアルタイム
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🔇
🟢 約0MB
NEW
🎙️ 音声・言語AI

ノイズリダクション

マイク入力のノイズをリアルタイム除去。ON/OFFで効果を即座に比較

モデル: スペクトル減算法(Web Audio API)
⚖️ 自作
マイクリアルタイム
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📢
🟢 約0MB
NEW
🎙️ 音声・言語AI

騒音レベルモニター(dB計)

マイクから音圧レベルをリアルタイム計測。dB値・時系列グラフ・統計情報を表示

モデル: Web Audio API(モデル不要)
⚖️ 自作
マイクリアルタイム建設DX
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📄
🟢 約15MB
NEW
👁️ コンピュータビジョン

帳票OCR・文書読取

請求書・領収書・名刺をカメラ撮影またはアップロードしてAIが文字を自動認識。日本語対応

モデル: Tesseract.js (jpn+eng)
⚖️ Apache 2.0
カメラアップロード日本語
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😊
🟢 約3MB
🏃 身体・動作認識

顔表情・感情認識

カメラ映像から7つの基本感情をリアルタイム推定。MediaPipeで478点のランドマークとブレンドシェイプを解析

モデル: MediaPipe FaceLandmarker
⚖️ Apache 2.0
カメラリアルタイム
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🎭
🟢 約5MB
NEW
👁️ コンピュータビジョン

VTuberアバター

Webカメラの顔認識で3D VRMアバターをリアルタイム制御。WebGPU+MediaPipe+three-vrm

モデル: MediaPipe FaceLandmarker + three-vrm
⚖️ MIT / Apache 2.0
カメラリアルタイムWebGPU
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📊
🟢 約8MB
NEW
👁️ コンピュータビジョン

デバイス別ベンチマーク比較

Jetson・Raspberry Pi・iPhone・MacBookなど10+デバイスのAI推論性能をインタラクティブに比較。あなたの端末もベンチマーク可能

モデル: MobileNetV2 (ライブベンチ用)
⚖️ Apache 2.0
インタラクティブベンチマーク比較
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🛰️
🟢 0MB(モデル不要)
NEW
👁️ コンピュータビジョン

3D点群ビューア+AI分類

ブラウザ上で3D点群を表示し、統計的手法で地面・建物・植生を自動分類。PLYファイルのアップロードにも対応

モデル: RANSAC + 統計分類
⚖️ 自作
3DThree.jsPLY測量
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🌐
🟢 内蔵(約4GB・自動DL)
NEW
🎙️ 音声・言語AI

Chrome内蔵AI(Prompt API)

Chrome 148に搭載されたGemini Nanoを使い、インストール不要・サーバー不要でブラウザ内ローカルAI推論を体験

モデル: Gemini Nano (Chrome内蔵)
⚖️ Chrome利用規約
Chrome AIGemini NanoローカルLLM
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🔩
🟢 約30MB
NEW
🏗️ 建設DX

鉄筋カウントAI

鉄筋断面の写真をアップロードするとAIが本数を自動カウント。建設現場の配筋検査を効率化

モデル: 円形ハフ変換 + RF-DETR
⚖️ Apache 2.0 / 自作
アップロード建設DXカウント
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🟢 約8MB
NEW
👁️ コンピュータビジョン

WebGPUベンチマーク v4

Transformers.js v4のWebGPU推論性能をリアルタイム計測。v3との速度比較や端末間ベンチマークが可能

モデル: MobileNetV2 (v3 vs v4比較用)
⚖️ Apache 2.0
WebGPUベンチマーク比較
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📊
🟢 0MB(モデル不要)
NEW
👁️ コンピュータビジョン

Hailo vs Jetson 比較ダッシュボード

Hailo-8L/10H、Jetson Orin Nano、Raspberry Pi 5の推論性能・消費電力・価格をインタラクティブに比較

モデル: 実機ベンチマークデータ
⚖️ 自作
比較ベンチマークエッジデバイス
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📡
🟢 0MB(モデル不要)
NEW
👁️ コンピュータビジョン

エッジAI観測所 — 実機ライブダッシュボード

Jetson・Hailo・Raspberry Piから受信した温度・電力・推論速度を公開。ページで最終受信時刻と現在の受信状態を確認できます。

モデル: 実機テレメトリ(Jetson/Hailo/Pi)
⚖️ 自作
ライブ実機CPS
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🟢 0MB(モデル不要)
NEW
🏗️ 建設DX

工事写真 撮り直しゲート(品質チェック)

現場を離れる前に、ブレ・露出から撮り直し候補をブラウザ内で表示。工種・箇所タグを付けてCSV台帳として既存の写真台帳アプリへ渡せる前段ゲートです。しきい値は未検証の初期値で、最終判断は利用者が行います。

モデル: ラプラシアン分散+輝度ヒストグラム解析(自作CV)
⚖️ 自作
建設点検写真品質チェックオフライン台帳実験
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