Vサイン自動撮影
Vサイン（ピースサイン）をするだけでハンズフリー撮影。ハンドトラッキングAI搭載。
Vサイン撮影の活用事例
セルフィー
Vサインでハンズフリー撮影。自然なポーズのまま撮影できます。
集合写真
全員のVサインをトリガーに自動シャッター。タイマー不要。
イベント
フォトスポットでのインタラクティブ撮影体験を提供。
ロボット制御
ハンドジェスチャーでデバイスを操作するUIの基盤技術。
アプリ開発
ジェスチャーUIの実装参考に。WebアプリにハンドトラッキングをMI導入。
教育
ハンドトラッキング技術の仕組みを楽しく学べる教材として。
Vサイン検出の仕組み
手の検出
MediaPipe HandLandmarkerが手の21関節のランドマークをリアルタイムで検出します。
指の状態判定
各指の先端とPIP関節のy座標を比較し、伸びているか曲がっているかを判定。
Vサイン判定
人差し指と中指が伸び、薬指と小指が曲がっている状態をVサインと認識。
撮影トリガー
Vサインが0.5秒以上持続すると撮影開始。揺れに対する500msの猶予期間つき。
ジェスチャーUIの業務活用
ハンドジェスチャーを使ったUI操作は、製造現場やクリーンルームなどタッチ操作が困難な環境で活用できます。
ジェスチャー認識AIの開発
当社のNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell環境を活用し、カスタムジェスチャー認識モデルを構築できます。
ジェスチャー検出をエッジデバイスで動かす
Vサインなどのジェスチャーを検出する自動撮影システムを構築するための推奨機材です。
Raspberry Pi 5 ＋ カメラモジュール V3。軽量モデルの物体検出・顔認識を1台で。
Raspberry Pi 5 ＋ AI Camera（IMX500）。オンセンサーAIで低負荷・高フレームレートに。
価格は目安（変動あり）。下のカードから用途に合うものを選んでください（全点を揃える必要はありません）。
Raspberry Pi AI Camera（IMX500）
Sony IMX500搭載のAI処理内蔵カメラ。カメラ側でAI推論を実行し、ホストの負荷が極めて低い。
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