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カビ・汚損検知 — 壁/天井の変色をAIで可視化
壁や天井の写真から、地色から外れた変色・汚損領域をブラウザ内で可視化し面積率を算出。入力画像と解析結果は、この解析のために外部サーバーへ送信しません。
なぜ「面積率」を記録するのか
カビ・漏水・汚損は、点検時の主観だけだと進行の判断が難しいものです。変色領域の面積率を定期的に記録すれば、 「先月3%→今月7%」のように悪化を客観的な数値で追え、補修や除去の判断・優先順位づけに使えます。 本デモは壁の地色(最頻色)からの色の逸脱を可視化する古典的画像処理で、学習済みモデルもサーバー送信も不要です。
点検撮影に役立つ機材
均一な照明と高解像度カメラで検知精度が安定します。Raspberry Pi + カメラで定点撮影も可能です。
🧰 構成の目安(用途で選ぶ・全部を合算する必要はありません)
最安構成約¥27,500〜
Raspberry Pi 5 + カメラモジュール V3。軽量モデルの物体検出・顔認識を1台で。
安定構成約¥35,000〜
Raspberry Pi 5 + AI Camera(IMX500)。オンセンサーAIで低負荷・高フレームレートに。
価格は目安(変動あり)。下のカードから用途に合うものを選んでください(全点を揃える必要はありません)。
📷おすすめ目安 ¥13,000
Raspberry Pi AI Camera(IMX500)
Sony IMX500搭載のAI処理内蔵カメラ。カメラ側でAI推論を実行し、ホストの負荷が極めて低い。
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