エッジAIラボ
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カビ・汚損検知 — 壁/天井の変色をAIで可視化

壁や天井の写真から、地色から外れた変色・汚損領域をブラウザ内で可視化し面積率を算出。建物衛生・劣化点検の定量記録を補助します。画像は端末から出ません。

ブラウザ内で完結 — データ送信なし🟢 📦 0MB(モデル不要)🤖 色逸脱解析(自作CV)⚖️ 自作

なぜ「面積率」を記録するのか

カビ・漏水・汚損は、点検時の主観だけだと進行の判断が難しいものです。変色領域の面積率を定期的に記録すれば、 「先月3%→今月7%」のように悪化を客観的な数値で追え、補修や除去の判断・優先順位づけに使えます。 本デモは壁の地色(最頻色)からの色の逸脱を可視化する古典的画像処理で、学習済みモデルもサーバー送信も不要です。

点検撮影に役立つ機材

均一な照明と高解像度カメラで検知精度が安定します。Raspberry Pi + カメラで定点撮影も可能です。

🖥️定番

Raspberry Pi 5

エッジAIの定番ボード。8GB RAMモデルでAI推論からカメラ制御まで幅広く対応。

📷おすすめ

Raspberry Pi AI Camera(IMX500)

Sony IMX500搭載のAI処理内蔵カメラ。カメラ側でAI推論を実行し、ホストの負荷が極めて低い。

🎥

4K Webカメラ(AI対応)

高解像度のWebカメラでAI認識の精度が向上。オートフォーカス・広角対応モデルがおすすめ。

📸

Raspberry Pi カメラモジュール V3

12MPセンサー搭載の公式カメラモジュール。HDR対応・オートフォーカスで高品質な映像入力が可能。

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