先頭はAIを使わず、写真の品質確認、点検メモ、端末内保存、再接続後の同期判断を一続きで試す、エッジAI導入前段の基盤デモです。 続く3枚ではAIを扱い、ブラウザ推論、実機CPS、連合学習シミュレーションをそれぞれの検証段階が分かる形で公開しています。
複数の会社が点検写真を1枚も外に出さずに、要措置判定AIを共同で賢くする——その仕組みを3地域同時のシミュレーションで体験。
当サイトのベンチマークは、自宅ラボのJetson・Raspberry Pi・実PCで実際に計測した一次データです。 測定条件と限界まで含めて「観測ノート」に公開しています。
510 fps/ 18.9W
Jetson Orin Nano・ResNet50（TensorRT FP16）
≈30 fps/Wで一定
電力モードを変えても効率は不変、という実測の発見
43.2 tok/sCPUのみ
GPUなしのローカルLLM（LFM2.5 8B・Core Ultra 9）
AIモデルを使うデモと、AIを使わないオフライン業務基盤を掲載しています。業務基盤はエッジAI導入の前段を体験するものです。 端末内推論に対応するブラウザAIデモでは、カメラ映像・音声・AIへの入力テキスト・アップロード画像を、推論のために外部サーバーへ送信しません。外部処理を選べる機能では、通信前に個別に案内します。
AIモデルやAI推論を使わず、Canvasのルールベース画質確認、点検メモ、IndexedDBの端末内キュー、再接続後の同期判断を一続きで体験。エッジAI導入の前段となるオフライン業務基盤を確認するデモです。同期処理はシミュレーションです。
人体の33箇所のランドマークを検出し、骨格をリアルタイム描画
軽量LLM（LFM2.5-350M）をブラウザ内実行。ストリーミング応答
テキストから画像をブラウザ内で生成（Stable Diffusion × WebGPU）。プロンプトと生成画像は端末内で処理
クラウドではなく、あなたのデバイス上で 直接AIを実行する次世代技術。スマホ・PC・ブラウザがAIの実行環境になります。
カメラ映像や音声などの推論入力を端末内で処理し、推論サーバーへ送信しない設計にできます。通信・外部保管に伴う情報漏えいリスクの低減につながります。
モデルを一度ダウンロードすれば、インターネット接続なしでもAIが動作。飛行機の中でも、山の中でも、エッジAIはあなたのそばで動きます。
クラウドへの往復通信が不要なため、リアルタイムでAIが応答。カメラ映像の物体検出もポーズ推定も、遅延なしで体験できます。
OpenAIのようなAPI利用料はかかりません。ブラウザとデバイスがあれば、誰でも今すぐAIを体験できます。
地震・大雨・停電の「いざという時の行動」を公的資料ベース・出典付きで整理。 通信が途絶えても表示できる——「クラウドに頼らない」というエッジAIの思想を、いちばん身近な形にしたページです。
通信0でも表示
全内容が端末内。圏外・機内モードでも読める
出典付き公的資料
気象庁・首相官邸・消防庁などの資料に基づく
無料登録不要
インストール不要・AI入力は端末内処理
無料・登録不要・送信なし
公式資料で確認できた範囲と注意点を、出典リンクとともに紹介します。 効果値は掲載元が示す個別条件での報告で、当サイトの導入実績ではありません。
情報確認日:
Coppenrath & Wiese は、Siemens Industrial Edge 上の Visual Inspection Cockpit と現場のエッジ端末を使い、パン製品の品質特性をライン近傍で分類しています。
確認対象: Coppenrath & Wiese KG
確認範囲・注意点: Siemens が公開した顧客事例で、構成機器とローカル分類の運用を確認できます。同資料にある作業負担・保守工数の改善値は、当該ラインについてベンダーが報告した値であり、独立監査値ではありません。
Medtronic は、GI Genius の次世代モジュールで NVIDIA IGX と Holoscan を利用し、内視鏡映像をリアルタイムに処理する構成を公開しています。
確認対象: Medtronic
確認範囲・注意点: NVIDIA の公式顧客事例はエッジ計算基盤との統合を、FDA のデータベースは GI Genius 製品群の510(k)登録情報を示します。診断精度の向上率や、すべての版で同一ハードウェアを使うことまでは示していません。
Amazon Just Walk Out は、カメラ上のコンピュータービジョンと店舗内の処理基盤を使い、商品取得の検知やレシート生成に必要な処理を行います。
確認対象: Amazon（Just Walk Out Technology）
確認範囲・注意点: AWS の公式技術記事で、Amazon および第三者店舗への導入と、カメラ・店舗内・クラウドに分かれた構成を確認できます。完全なローカル処理ではなく、クラウドのマイクロサービスも使うハイブリッド事例です。
デモで体験した技術を、現場導入の視点で深掘りする解説記事。すべて実機・実装の経験に基づいています。
タスク×環境×重視点を選ぶだけ。実機ベンチの実測から最適な機種構成を順位付けして提案
読むGPUは本当に速い？このスマホで動く？日本語LLMはどれだけ出る？を実機の一次データで横断確認
読むNVIDIA GPU不要。CPU推論・ブラウザWebGPU・NPU・AMD GPUの4つの道を必要RAM目安と実測値つきで解説
読むデータを動かさずAIを賢くする仕組み、非IID・ポイズニング対策、Flower等の実務フレームワークまで
読むセンシング→推論→フィードバックの閉ループ設計。Society 5.0の中核を建設・介護の実例で解説
読む0円（内蔵GPU）から5万円まで。中古Radeon・Intel ArcとVulkanで組む予算別レシピと実測
読む脱NVIDIA。オランダ・仏・英・独の欧州勢とAMDを国別×用途で総覧。技術主権で選ぶ
読むWebGPU/WASMでブラウザ内AI推論。推論入力を外部送信しない仕組みと限界
読むi-Construction 2.0時代のAI導入。ひび割れ検出・配筋検査・安全管理のデモと実例
読むエッジAIの精度は『目』で決まる。オンセンサーAIのIMX500から低照度・グローバルシャッターまで用途別に
読む点群AI分類・GIS連携・自動化の最前線。測量士補×GISエンジニアの視点で解説
読むブラウザの次は実機で体験。センサー・マイコン・AIアクセラレータの選び方
手のひらサイズのコンピュータでAIを動かす。初心者からプロまで。
Cortex-A76 × 4 / 8GB RAM / microSD
エッジAI入門の定番。AI HAT+を追加すれば13TOPSの推論性能。カメラモジュールで画像認識、マイクで音声認識が可能。
Amazonで見るHailo-8L / 13 TOPS NPU
Raspberry Pi 5専用のAIアクセラレータ。物体検出や姿勢推定をリアルタイムで実行可能に。
Amazonで見るHailo-10H / 40 TOPS(INT4) NPU / 8GB専用オンボードRAM
2026-01-15発売のRaspberry Pi 5公式GenAIアドオン。Hailo-10H NPUに加え8GB専用オンボードRAMを搭載し、hailo-ollama経由でNPU上でのLLM推論にも対応（本サイト実機検証済み。実測ではモデルによりCPUより速いとは限らない）。
Amazonで見る6コアARM / 8GB RAM / 40 TOPS
NVIDIA製のエッジAI開発ボード。CUDAエコシステム対応で、本格的なAI推論からロボティクスまで。
Amazonで見るRK3588 / 6 TOPS NPU内蔵 / 16GB RAM
NPU内蔵のRK3588チップ搭載。6TOPSの推論性能をボード単体で実現する高コスパモデル。
Amazonで見る他にも AIアクセラレータ・マイコン・センサーモジュールなど全4カテゴリ・16+製品を掲載
機材ガイドをすべて見るモデル・フレームワークから新技術・月間GitHubトレンドまで
各カードの公開日・情報確認日・実機確認状況・根拠種別・出典を分けて表示しています。 「公式情報・公称値」は掲載元の発表値で、当サイトの実機計測値ではありません。
用途・対応ハードウェア・鮮度がひと目でわかるモデルカタログ
7/13公開。Pixel 10シリーズのTensor TPUへ最適化したGemma 4 E2B。テキスト・画像・音声を端末内で処理し、Tensor SDK betaから利用する構成。
Poolside
7/2公開。256K文脈とツール間のinterleaved thinkingを備え、ローカルでの長時間コーディングを狙うMoE。公式カードは36GB RAMのMacで動作可能としている。
Cohere Labs
7/7公開。アラビア語と英語に特化したFastConformer系ASR。Transformersでオフライン推論でき、長尺音声は自動分割に対応。自動言語判定・話者分離・タイムスタンプは非対応。
人気・注目・急上昇でカテゴリ分け。具体的な用途アイデア付き。
ローカルLLMをワンコマンドで取得・実行する定番ランナー。OpenAI互換API・モデル管理で人気。
LLMの超高効率C/C++推論エンジン。GGUF量子化でCPUでも軽量に動き、多くのローカル実装の土台。
HuggingFaceモデルをブラウザで直接実行。100以上のアーキテクチャ、WebGPU加速でサーバー不要。
WebGPUでLLMをブラウザ実行。Llama, Qwen, Phi, Gemma等に対応。OpenAI互換API。
他にも全7モデル・新技術・月間GitHubトレンド・ハードウェア動向を掲載
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