AIフィットネスコーチ
スクワットのフォームをAIがリアルタイム解析し、音声でコーチングします。
使い方ガイド
カメラを起動
「カメラを起動して開始」ボタンを押します。全身が映るようにカメラを設置してください。
スクワットを開始
骨格が表示されたらスクワットを始めましょう。AIがレップ数を自動カウントします。
リアルタイムコーチング
フォームに問題があると画面表示＋音声でアドバイスします。深さ・膝位置・前傾を監視。
セット終了で講評
「セット終了」ボタンを押すと、セット全体の分析結果と改善アドバイスを音声で読み上げます。
活用事例
自宅トレーニング
ジムに通わなくても、自宅でAIがフォームをリアルタイムチェック。正しいフォームで効率的にトレーニング。
リハビリテーション
膝関節の可動域をリアルタイム計測。リハビリの進捗を数値で確認できる。
パーソナルトレーナー支援
トレーナーがクライアントのフォームを定量的に評価。角度データで改善点を明確に指導。
企業の健康経営
オフィスでの簡単なエクササイズをAIが指導。従業員の運動習慣づくりをサポート。
高齢者の運動支援
スクワットは転倒予防に最も効果的な運動の一つ。音声ガイドで安全にトレーニング。
体育教育
生徒のスクワットフォームをリアルタイムで分析。個別の改善アドバイスを自動化。
精度を上げるコツ
全身が映るように撮影
頭からつま先まで全身がフレーム内に入ると、関節角度を正確に計測できます。
斜め45度から撮影が最適
膝の深さ・前傾・膝位置のすべてを検出できます。側面からはニーイン検出が困難です。
均一な照明環境
強い影やシルエット状態を避け、体全体が均一に明るく映る環境が理想的です。
体のラインが分かる服装
ダボっとした服は関節位置の検出精度を下げます。フィットした運動着がベストです。
スマホを固定して撮影
三脚や棚の上にスマホを固定すると、安定したフォーム解析ができます。
背景をシンプルに
人物と背景のコントラストが明確なほど検出が安定します。無地の壁の前がベストです。
免責事項: このデモは医療助言ではありません。運動中に痛みを感じた場合は直ちに中止し、専門家にご相談ください。 正確な評価には適切なカメラ位置と照明が必要です。単眼カメラの制約により、深さや膝位置の推定には限界があります。
カスタムフィットネスAIの開発
スクワット以外の種目対応、ユーザー別のフォーム学習、トレーニング履歴管理など、 ニーズに合わせたカスタムフィットネスAIシステムを構築できます。
フィットネスAIに最適なエッジAI機材
ブラウザでのデモ体験後、本格的にエッジAIフィットネスコーチシステムを構築するための推奨機材です。
Raspberry Pi 5 ＋ カメラモジュール V3。軽量モデルの物体検出・顔認識を1台で。
Raspberry Pi 5 ＋ AI Camera（IMX500）。オンセンサーAIで低負荷・高フレームレートに。
価格は目安（変動あり）。下のカードから用途に合うものを選んでください（全点を揃える必要はありません）。
Raspberry Pi AI Camera（IMX500）
Sony IMX500搭載のAI処理内蔵カメラ。カメラ側でAI推論を実行し、ホストの負荷が極めて低い。
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