瞬き検出（テクニカル）
リアルタイムで瞬きを検出・カウントし、統計情報をグラフ可視化。疲労検知や居眠り防止の基盤技術。
瞬き検出の活用事例
疲労検知
瞬き頻度の変化で疲労度をモニタリング。長時間作業の安全管理に。
居眠り防止
長時間の目の閉じを検知してアラート。ドライバー支援システムの基盤技術。
VDT症候群予防
画面注視時間と瞬き頻度を記録し、ドライアイ予防のリマインダーを設定。
UXリサーチ
ユーザーの集中度を瞬きパターンから分析。コンテンツ評価の定量指標に。
ゲーム入力
瞬きをコントローラー入力に変換。アクセシビリティ対応のゲームUIに。
医療研究
ドライアイやパーキンソン病の瞬き異常パターンの検出・研究に活用。
瞬き検出の仕組み
ブレンドシェイプ取得
MediaPipe FaceLandmarkerがeyeBlinkLeftとeyeBlinkRightの値を0.0〜1.0で出力。
瞬き判定
両目のブレンドシェイプ値が0.4を超えた場合を「閉眼」と判定。
持続時間フィルタ
50ms〜500msの閉眼を「瞬き」として記録。短すぎるノイズや長い閉眼は除外。
統計算出
総回数、回/分、平均持続時間、最長開眼時間をリアルタイムで計算・表示。
参考値：健常成人の平均瞬き頻度は約15〜20回/分。集中時は減少し、疲労時は増加する傾向があります。
瞬き検出の業務活用
瞬きパターン分析は、安全管理・ヘルスケア・UXリサーチなど幅広い分野で活用できます。
瞬き分析AIの開発
当社のNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell環境を活用し、疲労検知・居眠り防止AIシステムを構築できます。
瞬き検出をエッジデバイスで動かす
居眠り検知・注意力モニタリングシステムを構築するための推奨機材です。
Raspberry Pi 5 ＋ カメラモジュール V3。軽量モデルの物体検出・顔認識を1台で。
Raspberry Pi 5 ＋ AI Camera（IMX500）。オンセンサーAIで低負荷・高フレームレートに。
価格は目安（変動あり）。下のカードから用途に合うものを選んでください（全点を揃える必要はありません）。
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Sony IMX500搭載のAI処理内蔵カメラ。カメラ側でAI推論を実行し、ホストの負荷が極めて低い。
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