ノイズリダクション
マイク入力のノイズをリアルタイム除去。ON/OFFで効果を即座に比較
ノイズリダクションの仕組み
マイク入力の最初の数フレームでノイズフロア（背景ノイズレベル）を自動推定し、 スペクトル減算法でノイズ成分をリアルタイムに除去します。音声信号を保持しつつ背景ノイズだけを抑制します。
Web Audio
ブラウザ内処理
~0MB
追加モデル不要
リアルタイム
低遅延処理
ON/OFF
即時比較可能
処理パイプライン
ノイズフロア推定
録音開始直後の数フレーム（約200ms）で背景ノイズの平均振幅を自動計測。これを基準レベルとして記録。
フレーム単位処理
ScriptProcessorNodeで4096サンプルごとに処理。各サンプルの振幅をノイズフロアと比較。
スペクトル減算
ノイズフロア以下のサンプルを大幅に減衰（×0.05）。超過分はソフトニーで自然に復元。
波形・レベル表示
AnalyserNodeで入力/出力を同時可視化。ノイズ除去量をリアルタイムに数値表示。
ノイズリダクションの活用事例
Web会議
キーボード打鍵音・エアコン音・生活音をリアルタイムで除去。リモートワークの会議品質を向上。
ポッドキャスト編集
収録時の環境ノイズを自動除去。後編集の工数を削減し、クリアな音声コンテンツを制作。
VoIP通話
IP電話・VoIP通話のノイズを除去。屋外や騒がしい環境でもクリアな通話品質を維持。
工場・現場通話
機械音や工事音が激しい環境での通話品質改善。安全指示の聞き取りミスを防止。
音声アシスタント
音声認識の前処理としてノイズ除去を適用。認識精度を向上させ、誤認識を削減。
補聴支援
環境音から不要なノイズを除去し、会話音声を強調。デジタル補聴器の基盤技術。
音声処理システムを構築する
ノイズリダクションを基盤に、高品質な音声通話・録音・認識システムを構築できます。
カスタム音声処理の開発
ノイズ除去・エコーキャンセル・音声強調を組み合わせた高品質音声パイプラインを構築できます。 当社のNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell環境を活用し、従量課金なしで何度でもモデル最適化が可能です。
ノイズリダクションに必要な機材
リアルタイム音声ノイズ除去をエッジデバイスで実現するための推奨機材です。
Raspberry Pi 5 ＋ USBマイク。whisper.cpp等で音声認識をCPUで動かせる。
NVIDIA Jetson Orin Nano ＋ USBマイク。大きめのWhisperモデルもリアルタイムに。
価格は目安（変動あり）。下のカードから用途に合うものを選んでください（全点を揃える必要はありません）。
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