エッジAIラボ
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捕獲トラップ自動カウント — ビル環境衛生(IPM)のモニタリング自動化

粘着トラップの写真から捕獲数をブラウザ内のAI画像処理で自動カウント。ビル管理のIPM(総合的有害生物管理)で核となる『どこで何匹』の集計を効率化します。画像は端末から出ません。

ブラウザ内で完結 — データ送信なし🟢 📦 0MB(モデル不要)🤖 連結成分解析(自作CV)⚖️ 自作

IPMにおける「数える」の重要性

建築物環境衛生管理基準(ビル管理法)では、ねずみ・昆虫等の防除はIPM(総合的有害生物管理)の考え方に基づき、生息状況のモニタリング→評価→対策→記録のサイクルで行うのが基本です。 その出発点が「トラップでどれだけ捕れたか」の継続的な計数。手作業の集計をAIで自動化すれば、 点検の質を保ちつつ作業時間を削減できます。本デモは古典的な画像処理(明暗の連結成分解析)で、 学習済みモデルもサーバー送信も不要のエッジ完結型です。

現場モニタリングに使える機材

トラップ撮影を自動化するなら定点カメラ。Raspberry Pi + カメラで無人モニタリング端末も構築できます。

🖥️定番

Raspberry Pi 5

エッジAIの定番ボード。8GB RAMモデルでAI推論からカメラ制御まで幅広く対応。

📷おすすめ

Raspberry Pi AI Camera(IMX500)

Sony IMX500搭載のAI処理内蔵カメラ。カメラ側でAI推論を実行し、ホストの負荷が極めて低い。

🎥

4K Webカメラ(AI対応)

高解像度のWebカメラでAI認識の精度が向上。オートフォーカス・広角対応モデルがおすすめ。

📸

Raspberry Pi カメラモジュール V3

12MPセンサー搭載の公式カメラモジュール。HDR対応・オートフォーカスで高品質な映像入力が可能。

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