振りジェスチャー認識
スマホの振り方をAIが自動分類。シェイク・上下・左右・ひねり・突きの5パターンを検出
振りジェスチャー認識の仕組み
スマートフォンの加速度センサー（DeviceMotion API）から3軸の加速度データを時系列で取得し、 振り方向の分散比率と符号反転パターンからジェスチャーの種類をリアルタイムに分類します。
🔀
シェイク
多軸同時振動
↕️
上下振り
Y軸優勢
↔️
左右振り
X軸優勢
🔄
ひねり
3軸均等分散
👊
突き出し
Z軸単方向
処理パイプライン
加速度データ蓄積
DeviceMotion APIの accelerationIncludingGravity で x/y/z 3軸の加速度を取得。600msのスライディングウィンドウにサンプルを蓄積。
トリガー検出
加速度マグニチュード（√(x²+y²+z²)）が閾値（18 m/s²）を超えたらジェスチャー開始と判定。400msデバウンスで連続検出を防止。
パターン分類
蓄積サンプルから各軸の分散比率と符号反転回数を計算。分散の偏り（主軸）と振動パターン（往復 vs 単方向）で5種類のジェスチャーに分類。
結果表示
認識されたジェスチャーをアイコン+テキストで即座にフィードバック。認識ログに記録して統計情報も表示。
分散比率による分類の仕組み：例えば「左右振り」はX軸の分散が全体の60%以上を占め、「シェイク」は3軸が均等に変動します。 さらに符号反転回数で往復運動（左右振り）と単方向運動（突き出し）を区別します。
振りジェスチャー認識の活用事例
ハンズフリー操作
振り方向でアプリを操作。運転中や料理中など手が離せない場面で、シェイクで電話応答、左右振りで曲送りなど。
モーションゲーム
スマホをコントローラーとして使用。剣を振る、ボールを投げるなどの動作をジェスチャーで入力するゲーム体験。
フィットネス
運動の種類や回数を自動カウント。ダンベル運動・ストレッチなどの動作パターンを検出してトレーニング記録。
スマート通知
振り方で通知を制御。シェイクでミュート、上下振りで着信応答、左右振りで拒否など直感的な操作。
プレゼン操作
スマホを振ってスライド操作。左右でページ送り、シェイクでレーザーポインタ切替。リモコン不要のプレゼン。
アクセシビリティ
画面タッチが困難な方の代替入力。振り動作だけで基本操作を実現し、インクルーシブなUI設計に貢献。
モーション認識システムを構築する
加速度センサーのジェスチャー認識を活用して、ハンズフリー操作やモーション入力のシステムを構築できます。
ジェスチャーセット設計
アプリの操作に対応するジェスチャーを定義。直感的で覚えやすく、誤認識しにくい動作パターンを選定。
分類モデル学習
ユーザーの振りデータを収集してLSTM/CNN等の時系列モデルで学習。個人差に対応するファインチューニングも可能。
アプリ統合
認識結果をアプリのUIイベントにマッピング。触覚フィードバック（Vibration API）と組み合わせて確実な操作感を実現。
カスタムジェスチャーAIの開発
振りジェスチャー認識を超えて、動作パターン分類・ハンズフリー操作・モーション入力など、センサーAIを活用したシステムを構築できます。 当社のNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell環境を活用し、従量課金なしで何度でもモデル最適化が可能です。
ジェスチャー認識をエッジデバイスで動かす
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