エッジAIラボ
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ひび割れ・損傷検出AI

コンクリート構造物の写真をアップロードするだけで、ひび割れ・腐食・剥離・水害など6種類の損傷を自動判定。インフラ点検の効率化に。

ブラウザ内で完結 — データ送信なし🔴 📦 約340MB🤖 CLIP ViT Base⚖️ MIT

検出可能な6種類の損傷

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ひび割れ

コンクリートの亀裂。幅0.2mm以上は構造的な影響の可能性あり

対象: 橋梁、トンネル、ビル外壁

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腐食・錆

鉄筋やボルトの腐食。コンクリート内部からの錆汁は要注意

対象: 鉄橋、手すり、鉄塔

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剥離・欠損

コンクリート表面の剥がれ。鉄筋露出は緊急対応が必要

対象: 高架橋、建物外壁

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水害・白華

水の浸入痕。白華(エフロレッセンス)は内部劣化のサイン

対象: 地下構造物、基礎

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変形

構造部材のたわみ・座屈。荷重超過や地盤変動の兆候

対象: 橋脚、柱、梁

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健全

目立った損傷なし。定期的な経過観察を継続

対象: 新築、改修後

AI点検ワークフロー

1

現場撮影

スマートフォンやドローンで構造物を撮影。近接撮影で微細なひび割れも捉えられます。

2

AI一次判定

アップロードされた画像をAIが自動分析。損傷種別と深刻度を即座に判定します。

3

レポート生成

点検結果を自動でレポート化。位置情報・撮影日時と紐付けて記録管理。

4

専門家確認

AIの一次判定結果を技術者が確認。要対応箇所の詳細調査計画を策定。

国土交通省「定期点検要領」との対応

健全度状態AI判定との対応
I(健全)構造物の機能に支障が生じていないAI判定「健全」に対応
II(予防保全段階)機能に支障はないが予防保全が望ましいAI判定「経過観察」に対応
III(早期措置段階)機能に支障が生じる可能性があり早期の措置が必要AI判定「要対応」に対応
IV(緊急措置段階)機能に支障が生じており緊急に措置が必要AI判定「緊急」に対応

エッジAIで点検するメリット

オフライン環境で即時判定

トンネル内部・山間部・地下構造物など通信圏外でも、端末上でAI推論が完結。撮影直後に損傷判定が得られるため、現場での意思決定が迅速になります。

画像データを外部送信しない

インフラ構造物の画像は機密性が高い場合があります。エッジAIなら画像がクラウドに送信されず、端末内で処理が完結するためセキュリティリスクを低減できます。

通信コスト・クラウド費用ゼロ

大量の高解像度画像をクラウドに送る必要がなく、API利用料も発生しません。数千枚規模の大規模点検でもランニングコストを抑えられます。

現場で即フィードバック

撮影→判定が数秒で完了するため、見落とし箇所を現場ですぐに再撮影できます。従来の「持ち帰り分析→再訪問」のサイクルを大幅に削減します。

カスタムモデルでさらに高精度に

このデモは汎用モデル(CLIP)を使用しています。お客様の点検対象に特化した専用モデルを学習することで、検出精度を大幅に向上できます。

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インフラ点検に必要なエッジAI機材

ブラウザでのデモ体験後、本格的にエッジAIでインフラ点検システムを構築するための推奨機材です。

高性能

NVIDIA Jetson Orin Nano

最大67 TOPSのAI性能。複数カメラの同時処理や高精度モデルの実行に最適なエッジAIボード。

📷おすすめ

Raspberry Pi AI Camera(IMX500)

Sony IMX500搭載のAI処理内蔵カメラ。カメラ側でAI推論を実行し、ホストの負荷が極めて低い。

🖥️定番

Raspberry Pi 5

エッジAIの定番ボード。8GB RAMモデルでAI推論からカメラ制御まで幅広く対応。

🎥

4K Webカメラ(AI対応)

高解像度のWebカメラでAI認識の精度が向上。オートフォーカス・広角対応モデルがおすすめ。

🧠高性能

Hailo-8L AIアクセラレータ

13 TOPSのAI推論性能。Raspberry Pi 5のM.2スロットに装着してAI処理を高速化。

🔌

Google Coral USB Accelerator

既存のPCやRaspberry PiにUSB接続するだけでAI推論を高速化。4 TOPSのEdge TPU搭載。

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