2026年6月号

2026年6月は「超小型モデルが実用エージェントになる」流れが一段とはっきりした月でした。象徴的なのがLiquid AIが6/25に公開した最小級のLFM2.5-230Mで、Raspberry Pi 5で42 tok/s・Galaxy S25 Ultraで213 tok/sの速度を出しながら、自分の4倍を超えるサイズに匹敵するデータ抽出やツール呼び出しをこなします。「小型＝簡易」という前提が崩れ、端末内で完結するエージェントが現実的な選択肢になりつつあります。

用途別のモデルも厚みを増しました。コーディングではCohereがNorth Mini Code 1.0（6/9、30B総・実効3BのMoE）をApache 2.0で公開し、単一GPUでのローカル・コーディングが視野に入りました。マルチモーダルではGoogleのGemma 4 E2Bがこの規模で初の音声入力に対応し、Liquid AIのLFM2.5-VL-450MはJetson Orinで512pxの画像を250ms未満で処理します。リアルタイムASRのMoonshineやハイブリッドMambaのGranite 4.0など、「端末で動く小型」の定番が用途ごとに出そろってきました。

基盤・ツール側も端末／ブラウザ完結を後押ししました。Microsoft Edgeは6/2に端末内SLM（Aion等）とWeb向けAI APIを拡張し、物体検出ではUltralytics YOLO26がNMSなしのE2E推論とCPU ONNXの高速化で更新を続けています。さらにGoogleは拡散型テキスト生成のDiffusionGemma（6/10）を公開しており、自己回帰に代わる新しい生成パラダイムの芽もみえてきました（エッジ実装は今後・要検証）。総じて6月は、「より小さく、より端末に寄せる」方向がはっきり加速した1か月でした。