2026年5月号
フロンティア大型モデルが小休止し、アーキテクチャ(特にMoEと非Transformer)でエッジを攻める月に。ZyphraのZAYA1-8B(AMD学習・高密度MoE)とLiquid AIのLFM2.5-8B-A1B(オンデバイスMoE)が「実効1〜1.5Bで大型並み」という小型・高効率の潮流を象徴した。
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今月のエッジAI概況
2026年5月号のエッジAI業界を、まずは文章でざっくり把握
2026年5月は、フロンティアの大型モデルが小休止し、アーキテクチャ(特にMoEと非Transformer)でエッジを攻める月になりました。ZyphraのZAYA1-8B(5/6、AMD GPUだけで一から学習した8.4B/実効760MのMoE)が数学・コード推論で同級超えを示し、「実効1B未満で大型並み」を体現しました。
オンデバイスMoEも前進しました。Liquid AIのLFM2.5-8B-A1B(5/28、8.3B/実効1.5B)はスマホ/PCで動き128K長文・10言語に対応、GGUF/MLX版も同時提供。GoogleのGemma 4(E2B/E4B)は音声入力まで扱える端末向けマルチモーダルとして引き続き有力で、超小型のGranite 4.0 NanoやTTSのKokoro-82Mも定番化しました。
基盤の裾野も広がりました。NVIDIAがJetson/DRIVE向けのLLM/VLM推論ランタイムTensorRT-Edge-LLMをC++でOSS公開。市場面ではHugging Faceの春次レポートが中国製モデルの月間ダウンロードで米国を逆転したと報じるなど、軽量モデルとAMD対応の拡大が鮮明になりました(経験則・要検証)。
ピックアップ
2026年5月号で特に注目のエッジAI動向
ZAYA1-8B
AMD GPUだけで一から学習した8.4B/実効760MのMoEで、数学・コード推論が同級を超える。
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LFM2.5-8B-A1B
スマホ/PCで動く8.3B/実効1.5BのオンデバイスMoE、128K長文に対応。
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Gemma 4 E2B/E4B
Apache 2.0で音声入力まで扱える端末向けマルチモーダル小型モデル。
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TensorRT-Edge-LLM
NVIDIAがJetson/DRIVE向けLLM/VLM推論ランタイムをC++でOSS公開。
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🤗注目のエッジAIモデル
2026年5月号時点のモデルカタログ
ZAYA1-8B
Zyphra
5/6公開。AMD Instinctのみで一から学習した高密度MoEで、実効1B未満ながら数学・コード・推論で大型オープンモデルに匹敵。
何に使える？
動作する機材
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LFM2.5-8B-A1B
Liquid AI
5/28公開のオンデバイス特化MoE。実効1.5Bで高速、文脈長を32K→128Kへ拡張し10言語対応。GGUF/MLX版も同時提供。
何に使える？
動作する機材
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Gemma 4 E4B (it)
4/2公開の端末向けマルチモーダル小型。テキスト/画像/音声入力に対応し文脈128K、LiteRTでAndroid/iOS展開可、Apache 2.0。
何に使える？
動作する機材
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- 記録なし
Qwen3.5-4B
Alibaba (Qwen)
3/2公開の小型シリーズ中核。262KネイティブトークンでQ4なら約2.5GB、ノートPCのGPUでも動く多言語モデル。
何に使える？
動作する機材
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Granite 4.0 Nano
IBM
ハイブリッドMamba/Transformer構成でブラウザ内でも動く超小型。llama.cpp/MLX対応・Apache 2.0。
何に使える？
動作する機材
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Kokoro-82M
hexgrad
StyleTTS2系のわずか82MでCPU実時間合成、8言語54音声。GGUF版もありRaspberry Piでも動く軽量TTSの定番。
何に使える？
動作する機材
- 公開日:
- 記録なし
- 情報確認日:
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Moonshine
Useful Sensors
10秒音声をWhisperの約5倍速で処理する省リソースASR。ONNXでSBC上のリアルタイム文字起こしに最適、MIT。
何に使える？
動作する機材
- 公開日:
- 記録なし
- 情報確認日:
- 記録なし
⭐注目のGitHubプロジェクト
2026年5月号時点の注目プロジェクト
NVIDIA/TensorRT-Edge-LLM
JetsonやDRIVE向けにLLM/VLM推論を最適化する軽量C++ランタイム。量子化・EAGLE投機的デコード対応。
こんな用途に使える
- ›Jetson上でのLLM/VLM推論を最適化
- ›HFチェックポイント→ONNXのエッジ展開
- ›投機的デコードでの低遅延化
- 公開日:
- 記録なし
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- 記録なし
google-ai-edge/gallery
端末上でGemma等をローカル実行して試せるGoogle公式アプリ。Gemma 4対応が加わり再び注目。
こんな用途に使える
- ›スマホでGemma 4などをローカル試用
- ›オンデバイスAIのデモ・検証
- ›社内向けローカルAI体験アプリの土台
- 公開日:
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- 情報確認日:
- 記録なし
Ollama
ローカルLLMをワンコマンドで取得・実行する定番ランナー。OpenAI互換API・モデル管理で人気。
こんな用途に使える
- ›Raspberry Pi・ミニPCでオフラインチャットボットを常駐
- ›社内文書Q&Aをローカルサーバーで提供
- ›複数モデルを切替えて性能比較する開発環境
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- 記録なし
- 情報確認日:
- 記録なし
llama.cpp
LLMの超高効率C/C++推論エンジン。GGUF量子化でCPUでも軽量に動き、多くのローカル実装の土台。
こんな用途に使える
- ›Raspberry Pi上でオフラインチャットボット構築
- ›社内文書Q&Aシステムをローカルサーバーで運用
- ›IoTゲートウェイでの音声コマンド処理
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- 記録なし
- 情報確認日:
- 記録なし
Transformers.js
HuggingFaceモデルをブラウザで直接実行。100以上のアーキテクチャ、WebGPU加速でサーバー不要。
こんな用途に使える
- ›ブラウザ完結の音声文字起こしツール
- ›クライアントサイドで動くテキスト感情分析
- ›画像自動タグ付けのWebアプリ
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- 記録なし
WebLLM
WebGPUでLLMをブラウザ実行。Llama, Qwen, Phi, Gemma等に対応。OpenAI互換API。
こんな用途に使える
- ›社内チャットAIをサーバーレスで提供
- ›プライバシー重視の相談チャットボット
- ›オフライン環境での技術文書検索アシスタント
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- 記録なし
- 情報確認日:
- 記録なし
ONNX Runtime
クロスプラットフォーム推論エンジン。WebGPU/WASM/WebNN対応でCPU/GPU/NPUを抽象化。
こんな用途に使える
- ›Windowsアプリに DirectML推論を組み込み
- ›React NativeアプリでオンデバイスAI
- ›ブラウザとサーバーで同じモデルを共有運用
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- 情報確認日:
- 記録なし
whisper.cpp
OpenAI WhisperのC/C++移植。CPUだけで高速に音声認識でき、オフライン/組み込みASRの定番。
こんな用途に使える
- ›Raspberry Piで常時稼働の議事録ボット
- ›オフラインで動く多言語字幕生成システム
- ›スマートスピーカー自作キットのASRエンジン
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- 情報確認日:
- 記録なし
Ultralytics (YOLO)
最新YOLO。検出・セグメンテーション・ポーズ推定・分類をワンパッケージで。TFLite/ONNX export可。
こんな用途に使える
- ›工場ラインの製品検査を低コストで自動化
- ›農業用ドローンの害虫・病害検出
- ›駐車場の空き状況リアルタイムモニタリング
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MediaPipe
Googleのオンデバイス推論FW。顔・手・ポーズ・セグメンテーション等をリアルタイム処理。
こんな用途に使える
- ›店舗カメラで来客数・動線をリアルタイム分析
- ›リハビリ用のポーズ判定アプリ開発
- ›ジェスチャーで操作するキオスク端末
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