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Whisper高精度文字起こし
OpenAIのWhisper Smallモデルをブラウザ内で実行。日本語・英語・中国語・韓国語に対応した高精度音声認識をクラウド不要で体験できます。
既存デモ（Moonshine）との違い
| 比較項目 | Whisper Small（本デモ） | Moonshine-tiny |
|---|---|---|
| モデルサイズ | 約250MB | 約40MB |
| 認識精度 | 高精度 | 標準 |
| 多言語対応 | 99言語 | 英語中心 |
| タイムスタンプ | 対応 | 非対応 |
| 推奨環境 | PC（WebGPU推奨） | スマホ可 |
業務活用シーン
📝
議事録の自動作成
会議の録音をアップロードするだけで、タイムスタンプ付きのテキストを自動生成
🏗️
現場報告の音声記録
建設現場や工場で音声メモを録音し、テキスト化して報告書に活用
🎓
講義・セミナーの書き起こし
講義録や研修動画のテキスト化で、検索可能なアーカイブを構築
高精度文字起こしに必要な機材
Whisperモデルによる高精度音声認識をエッジデバイスで実行するための推奨機材です。GPU搭載デバイスが推奨されます。
🧰 構成の目安（用途で選ぶ・全部を合算する必要はありません）
最安構成約¥26,000〜
Raspberry Pi 5 ＋ USBマイク。CPUでも動くが、大型モデルは速度に限界がある。
安定構成約¥59,000〜
NVIDIA Jetson Orin Nano ＋ USBマイク。GPUで大型のWhisper等も快適・安定に。
価格は目安（変動あり）。下のカードから用途に合うものを選んでください（全点を揃える必要はありません）。
大型構成もっと大きなモデルを本格的に動かすなら（高性能ミニPC）
大きなモデルの生成・推論や複数モデルの常時稼働には、Pi/Jetsonより大容量メモリ・高性能CPU/GPUを積める高性能ミニPCが快適です。
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