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オンデバイスAIエージェント実演

ブラウザ内の小型LLM（LFM2.5-350M）が、ツールを選んで実行し、その結果を使って答える——エージェントのループを可視化。AIへの入力とツール実行結果は、本デモの推論のために外部サーバーへ送信しません。ページ・モデル取得やアクセス解析の通信とは区別されます。

ブラウザで実行 — 入力データと通信条件は各デモ内に表示🔴 📦 約280MB（押したら読込）⚙️ LFM2.5-350M（Transformers.js）＋自作ローカルツール⚖️ LFM2=LFM Open License／ツール=自作

このデモで起きていること

普通のチャットAIは「聞かれて答える」だけですが、エージェントは①ツールを選ぶ → ②ローカルでツールを実行 → ③結果を使って答えるという手順を踏みます。このデモでは、その流れを「思考 → ツール呼び出し → 結果 → 回答」として可視化しています。

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計算機

数式を端末内で計算

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単位変換

km↔マイル, kg↔ポンド

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現在時刻

端末の時刻を取得

🔤

文字数カウント

テキストの文字数を数える

ツールはすべて安全な自作のローカル関数（eval不使用）です。LLMがツールと引数を選び、実行はブラウザ内で行われます。仕組みの全体像はオンデバイスAIエージェント完全ガイドをどうぞ。

ここでは計算などの簡単なツールですが、実務では「社内DB検索」「点検フォーム入力」「台帳整形」などを端末内ツールとして登録し、機密データを外に出さずにエージェントへ手順を任せられます。大きな判断は確認を挟む、不可逆操作は制限する——といった安全設計が前提です。

業務ワークフロー版の実演: 現場メモから点検記録を自動作成（台帳検索→健全性判定→所見生成）もどうぞ。

実測データで最適な機種を選び、つまずいたら原因→対処をたどれます。

🎯 機種を選ぶ

条件から最適構成を診断

✓ 実測を見る

何がどれだけ動くか検証DB

🔧 動かない時は

症状→原因→対処

業務への導入を検討中の方へ：このデモのような、入力に近い端末で処理する仕組みの設計・開発相談はLink Fieldへ無料で送れます。