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オンデバイスAIエージェント実演
ブラウザ内の小型LLM（LFM2-350M）が、ツールを選んで実行し、その結果を使って答える——エージェントのループを可視化。モデルもツール実行もすべて端末内で完結し、データは送信しません。
ブラウザ内で完結 — データ送信なし🟡 📦 約100MB（押したら読込）🤖 LFM2-350M（Transformers.js）＋自作ローカルツール⚖️ LFM2=LFM Open License／ツール=自作
このデモで起きていること
普通のチャットAIは「聞かれて答える」だけですが、エージェントは①ツールを選ぶ → ②ローカルでツールを実行 → ③結果を使って答えるという手順を踏みます。このデモでは、その流れを「思考 → ツール呼び出し → 結果 → 回答」として可視化しています。
🧮
計算機
数式を端末内で計算
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単位変換
km↔マイル, kg↔ポンド
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現在時刻
端末の時刻を取得
🔤
文字数カウント
テキストの文字数を数える
ツールはすべて安全な自作のローカル関数（eval不使用）です。LLMがツールと引数を選び、実行はブラウザ内で行われます。 仕組みの全体像は オンデバイスAIエージェント完全ガイド をどうぞ。
実務での発展
ここでは計算などの簡単なツールですが、実務では「社内DB検索」「点検フォーム入力」「台帳整形」などを端末内ツールとして登録し、 機密データを外に出さずにエージェントへ手順を任せられます。大きな判断は確認を挟む、不可逆操作は制限する——といった安全設計が前提です。
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