エッジAIラボ
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業務エージェント実演 — 現場メモから点検記録を自動作成

現場メモ(+現場写真)を入力すると、端末内のAIエージェントが「台帳検索→健全性判定→次回措置→所見生成」と複数の業務ツールを順に使い、点検記録を自動作成します。写真のExif(撮影日時・GPS位置・向き)も自動反映。現場メモ、写真、Exif情報、生成記録は、この処理のために外部サーバーへ送信しません。ページ・モデル取得やアクセス解析の通信とは区別されます。

ブラウザで実行 — 入力データと通信条件は各デモ内に表示🔴 📦 約280MB(押したら読込)⚙️ LFM2.5-350M+自作業務ツール(台帳/判定/所見)⚖️ LFM2=LFM Open License/ツール=自作

これは何のデモ?

汎用のエージェントデモが「計算」など単発のツールを使うのに対し、こちらは実際の業務ワークフローを模しています。 インフラ点検の現場メモから、エージェントが複数の業務ツールを順に呼び出して構造化された点検記録を作ります。

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設備台帳検索

設備IDから種別・場所・前回点検を取得

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健全性判定

損傷内容から区分I〜IVを判定(要領準拠の簡易ルール)

📅

次回措置の算出

区分に応じた措置区分を提示

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所見の生成

端末内LLMが記録の所見文を作成

台帳・判定はデモ用の簡易ルールによる参考値です。実際の健全性診断は道路橋定期点検要領等に基づく専門技術者の判断が必要です。

📥 報告書として出力

現場写真(カメラ撮影 or アップロード)を添付して記録を作成すると、セッション内に複数件が蓄積されます。CSV出力で表計算ソフトへ、印刷/PDF保存で写真付きの報告書としてそのまま持ち出せます(いずれも端末内で生成・送信なし)。

✅ 写真のExif情報も自動反映に対応

スマホ等で撮影したJPEG写真であれば、撮影日時・GPS位置情報・向き(縦横)をExifメタデータから自動で読み取り、記録・CSV・報告書に反映できます(向きは表示時に自動補正、位置情報は地図リンク付き)。 「いつ・どこで撮ったか」を手入力せずに済むため、実運用でも入力の手間を削減できます。外部サーバーへは送信せず、すべて端末内の処理です。

実務への展開

ここでは公開用のダミー台帳ですが、実務では自社の設備台帳・点検要領・帳票フォーマットを端末内ツールとして登録すれば、機密データを外部に出さずに点検記録の下書きを自動化できます。電波の届かない現場でもオフラインで動く点がクラウド型との違いです。

仕組みは オンデバイスAIエージェント完全ガイド、汎用ツール版は オンデバイスAIエージェント実演をどうぞ。

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