エッジAIラボ
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業務エージェント実演 — 現場メモから点検記録を自動作成

現場メモを入力すると、端末内のAIエージェントが「台帳検索→健全性判定→次回措置→所見生成」と複数の業務ツールを順に使い、点検記録を自動作成します。データは端末外に出ません。

ブラウザ内で完結 — データ送信なし🟡 📦 約100MB(押したら読込)🤖 LFM2-350M+自作業務ツール(台帳/判定/所見)⚖️ LFM2=LFM Open License/ツール=自作

これは何のデモ?

汎用のエージェントデモが「計算」など単発のツールを使うのに対し、こちらは実際の業務ワークフローを模しています。 インフラ点検の現場メモから、エージェントが複数の業務ツールを順に呼び出して構造化された点検記録を作ります。

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設備台帳検索

設備IDから種別・場所・前回点検を取得

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健全性判定

損傷内容から区分I〜IVを判定(要領準拠の簡易ルール)

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次回措置の算出

区分に応じた措置区分を提示

📝

所見の生成

端末内LLMが記録の所見文を作成

台帳・判定はデモ用の簡易ルールによる参考値です。実際の健全性診断は道路橋定期点検要領等に基づく専門技術者の判断が必要です。

実務への展開

ここでは公開用のダミー台帳ですが、実務では自社の設備台帳・点検要領・帳票フォーマットを端末内ツールとして登録すれば、機密データを外部に出さずに点検記録の下書きを自動化できます。電波の届かない現場でもオフラインで動く点がクラウド型との違いです。

仕組みは オンデバイスAIエージェント完全ガイド、汎用ツール版は オンデバイスAIエージェント実演をどうぞ。

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このデモを「実機」で使うには?

実測データで最適な機種を選び、つまずいたら原因→対処をたどれます。